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R 분석도구를 활용한 데이터마이닝 기술의 이해 (문의 요망)

교육정보
교육 일정
교육 개요 - 전반적 데이터마이닝 이해 및 활용 사례
- 데이터 분석을 위한 다차원 데이터베이스 및 다차원 분석 질의(OLAP SQL)의 이해
- 데이터 분석을 위한 데이터 가공 과정의 이해
- 기계학습(machine learning)의 기본 개념의 이해 (clustering, classification, regression, association mining 포함)
- 정형(structured) 데이터베이스 데이터에 대한 데이터마이닝 과정의 실습
- 비정형(unstructured) 텍스트 데이터 (웹문서, 오피니언, 트위터 데이터 등)에 대한 데이터마이닝 과정의 실습
교육 목적 본 강좌는 데이터마이닝 및 데이터과학의 기본 개념 및 관련 핵심 기술을 이해하고, 학습한 내용을 심화하기 위해 R 분석 도구를 활용하는 과정을 포함합니다.
교육 기간 2일(14시간)
교육비 800,000 원
교재 (-)
선수 지식 - 선수과목: 수학, 통계, 데이터베이스
교육 대상 - 데이터마이닝을 주요 의사결정에 활용하고자 하는 의사결정자
- 데이터마이닝 및 데이터과학에 관한 이론을 체계적으로 정립하고자 하는 연구원
- 실제 연구와 관련된 데이터를 데이터마이닝 과정에 활용하고자 하는 연구원
- 데이터 처리 및 데이터마이닝과 관련한 R 스크립트 언어를 습득하고자 하는 연구원
교육 내용

1일차

오전
* Data Science & Data Mining 의 개요
- 데이터 분석을 위핚 데이터베이스의 구성
- 다차원 데이터베이스 및 OLAP
- 기계학습(machine learning)의 기본 개념
- 데이터 분석을 위핚 R 프로그래밍 기초

오후
* Data Mining 활용 및 전망
- 활용 사례 (과학, 경영, 의학 분야 등)
- 데이터마이닝 기반 가치 창출
* R 을 이용한 데이터 분석 실습 I
- R 과 데이터베이스의 연동 및 분석 SQL 실습
- 정형 데이터에 대핚 데이터마이닝 과정 실습
- Clustering, Classification, Regression, Association 기법 실습


2일차

오전
* Text Mining(비정형 데이터에 대한 Data Mining)의 개요
- 비정형 텍스트 데이터 처리 기술
- 텍스트마이닝 관련 자연어처리 기술
- 오피니언 텍스트 마이닝 기술

오후
* R 을 이용한 데이터 분석 실습 II
- 텍스트 데이터 가공/처리 과정 실습
- 텍스트 데이터에 대핚 데이터마이닝 과정 실습
- Clustering, Classification, Association 기법 실습
수강후기