1. 빅데이터의 가치와 도입 전략

○ 빅데이터의 가치와 도입 전략
- 빅데이터의 의미와 가치
- 빅데이터 활용 시나리오
- 빅데이터 아키텍처 및 도입 전략

○ 기업내 비정형데이터를 대상으로한 의미기반 검색
- 스마트한 의사결정
- Big Data 출현에 주목해야 하는 이유
- 의사결정을 위한 데이터 분석 기술
- 응용사례

○ 빅데이터의 기술영역과 요구역량
- 빅데이터 다시 살펴보기
- 빅데이터 라이프 사이클
- 하둡 에코 시스템 및 데이터 플랫폼
- 빅데이터 솔루션과 하둡
- 빅데이터를 위한 요구 기술과 역할

2. 빅데이터 플랫폼과 통계 분석도구

○ 빅데이터 플랫폼
- 빅데이터 플랫폼
- 빅데이터 플랫폼과 오픈소스

○ 오픈소스 통계분석 도구 R
- R소개
- R + Hadoop

○빅 데이터 활용을 위한 빅 애널리틱스 전략
- 데이터 사이언티스트의 역할
- 데이터 분석 기반의 의사결정
- 국내외 활용 사례 및 비즈니스 모델

○빅데이터 활용 사례
- 해외 빅데이터 활용 사례
- 국내 공공 빅데이터 활용 사례
- 국내 민간 빅데이터 활용 사례

3. 하둡 관련 기술

○ Hadoop 핵심 구성요소
- Flume(데이터를 수집해서 HDFS에 저장하는 프레임워크)
- Scoop(다양한 DBMS 자료를 HDFS로 입출력)
- Oozie(Hadoop의 Workflow 스케쥴러)
- Zookeeper(분산 클러스터 시스템 관리 코디네이터)

○ 분산병렬처리 MapReduce 프레임워크

○ NoSQL
- HBase 분석 및 사용법
- Casandra 분석 및 사용법

○ 하둡 플랫폼 고급 활용
- 데이터 유형별 하둡 아키텍처