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교육정보
교육 일정	[희망일정입력]
교육 개요	1. ChatGPT 소개 ChatGPT란 무엇인가? 언어 모델이란 무엇인가? GPT-3와 ChatGPT의 차이점 2. ChatGPT의 구조 Transformer 모델의 구조 Multi-Head Attention Positional Encoding Feed-Forward Network Layer Normalization 3. ChatGPT의 학습 Transfer Learning 개념 Pre-training과 Fine-tuning 데이터셋 생성 방법 학습 파라미터 설정 방법 성능 평가 방법 4. ChatGPT 활용 분야 자연어 이해 분야 대화 시스템 분야 기계 번역 분야 챗봇 분야 자동 요약 분야 5. ChatGPT의 한계와 개선 방향 Zero-shot 학습의 한계 도메인 특화 모델의 필요성 대화의 일관성 유지 문제 더 나은 성능을 위한 연구 동향
교육 목적
교육 기간	1일(7시간)
교육비	500,000 원
교재	(-)
선수 지식
교육 대상
교육 내용
수강후기	교육내용 강사 교육센터

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