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2023 스마트 센서 와 AI 를 활용한 엣지 컴퓨팅 구현 실습
| 교육 일정 | |
|---|---|
| 교육 개요 |
고사양 대규모 환경과 클라우드 컴퓨팅에서 운영하는 AI 기능은 많은 발전을 가져 왔지만, 주변에서 실시간으로 반응하는 AI 환경이 필요하게 되었습니다. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 기존 AI 환경의 한계였던 실시간 데이터 처리 지연 문제, 소출력을 이용한 에너지 사용문제, 환경 문제에서 많은 보안성을 가집니다. 이러한 응용 분야로는 - 생활가전 제품 중 삼성/LG 에서 도입한 AI 세탁기 등 - 스마트 팩토리에서 공장 내 온습도 자동 조절 및 제어장비 현황 실시간 관리 기술 등 - 자율 주행/운항/비행 분야에서 앞뒤 거리유지 및 흐름 파악, 주변 상황 파악 솔루션 등 - 가상/증강현실(VR/AR),생체 인식 분야에서 지연 최소화로 몰입감 극대화 등 이외에 계속 발전하고 응용되고 있습니다. |
| 교육 목적 |
▪ 마이크로 콘트롤러에 다양한 스마트 센서를 연결 할 수 있다. ▪ 인공지능을 구현하기 위한 모델들을 비교하고 초소형 저전력 임베디드 시스템 환경에 적용 할 수 있다. ▪ 텐서 플로우와 텐서플로우라이트를 이용한 AI 프레임워크를 이해 할 수 있다. ▪ 빅데이터를 받고 출력하는 첫번쨰 엣지 컴퓨팅을 제작할 수 있다. ▪ 호출어를 인식하는 엣지 컴퓨팅을 제작할 수 있다. ▪ 인체나 동물을 인식하는 엣지 컴퓨팅을 제작할 수 있다. ▪ 행동을 이해하는 엣지 컴퓨팅을 제작할 수 있다. ▪ 엣지 컴퓨팅 제작시 필요한 최적화 기법들과 디버깅, 보안 등을 이해 할 수 있다. |
| 교육 기간 | 3일(21시간) |
| 교육비 | 1,500,000 원 |
| 교재 | (시중교재-종이) |
| 선수 지식 | ▪ 파이썬 스크립트에 관한 기초 지식 |
| 교육 대상 |
▪ 소형 임베디드 장비에 AI 기능을 구현하고 싶은 엔지니어 ▪ AI 를 이용한 IoT 부품 개발에 관심 있으신 분 ▪ 엣지 컴퓨팅 에 자체 AI 를 내장하고 싶은 분 |
| 교육 내용 |
1. 마이크로 콘트롤러 와 스마트 센서 소개 2. AI 머신러닝 딥러닝 TinyML 비교 3. 텐서플로우와 텐서플로우라이트 4. 데이터 학습 엣지 컴퓨팅 제작 5. 음성인식 IoT 엣지 컴퓨팅 제작 6. 사물감지 IoT 엣지 컴퓨팅 제작 7. 제스처인식 IoT 엣지 컴퓨팅 제작 8. AI 엣지 컴퓨팅 설계시 주의사항 |
| 수강후기 |
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