교육 일정 |
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교육 개요 | |
교육 목적 | |
교육 기간 | 3일(21시간) |
교육비 | 1,500,000 원 |
교재 | (-) |
선수 지식 | |
교육 대상 | |
교육 내용 |
1일차
- Intro - Review Python Review, 기계학습/딥러닝 Review - 통계분석 (1) 선형모델 (회귀분석, 분산분석) 확률기초와 Bayesian 분석 다변량 분석 기초 (다변량 확률변수, 다변량정규분포) 2일차 - 통계분석 (2) 다변량 주요 모델 (PCA, 요인분석 (외)) - 금융공학 (1) 금융모델링 개요 (CAPM 등) 최적화, VAR 모형 3일차 - 금융공학 (2) 시계열분석 - 딥러닝 활용 (1) 자산배분과 포트폴리오 분석 - 딥러닝 활용 (2) Risk분석, 이상징후 탐지 - Wrap-up |
수강후기 |
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