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금융공학과 딥러닝

교육정보
교육 일정
교육 개요
교육 목적
교육 기간 3일(21시간)
교육비 1,500,000 원
교재 (-)
선수 지식
교육 대상
교육 내용
1일차
- Intro
- Review
Python Review, 기계학습/딥러닝 Review
- 통계분석 (1)
선형모델 (회귀분석, 분산분석)
확률기초와 Bayesian 분석
다변량 분석 기초 (다변량 확률변수, 다변량정규분포)

2일차
- 통계분석 (2)
다변량 주요 모델 (PCA, 요인분석 (외))
- 금융공학 (1)
금융모델링 개요 (CAPM 등)
최적화, VAR 모형

3일차
- 금융공학 (2)
시계열분석
- 딥러닝 활용 (1)
자산배분과 포트폴리오 분석
- 딥러닝 활용 (2)
Risk분석, 이상징후 탐지
- Wrap-up


수강후기