교육 일정 |
|
---|---|
교육 개요 | |
교육 목적 | |
교육 기간 | 3일(21시간) |
교육비 | 1,500,000 원 |
교재 | (-) |
선수 지식 | |
교육 대상 | |
교육 내용 |
1일차
- Intro - Review Python Review, 기계학습/딥러닝 Review - 통계분석 (1) 선형모델 (회귀분석, 분산분석) 확률기초와 Bayesian 분석 다변량 분석 기초 (다변량 확률변수, 다변량정규분포) 2일차 - 통계분석 (2) 다변량 주요 모델 (PCA, 요인분석 (외)) - 4차산업과 빅데이터 기술 실시간 스트리밍/CEP MES와 Log분석 3일차 - 제조생산 활용 (1) 시계열 데이터 분석 신뢰성공학, 품질/공정관리 - 제조생산 활용 (2) 공정최적화, 자동화 (자율주행) - Wrap-up |
수강후기 |
|