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교육정보
교육 일정	[희망일정입력]
교육 개요
교육 목적
교육 기간	3일(21시간)
교육비	1,800,000 원
교재	(-)
선수 지식
교육 대상
교육 내용	1일차 - Intro - 기계학습/딥러닝 학습모델, 딥러닝 아키텍처 - NLP 개요 - Python 정규식 Python re/regex (Review) - 전처리 및 정규화 Tag 제거, Tokenize, 형태소분석 - 통계기반 분석 TF/IDF,분포가설 (Co-occurrence) 2일차 - 언어모델 (단어) Word2Vec, Bag of Words, VSM - 언어모델 (문장) 문장분석/Tagging, HMM - 기계학습 모델 분류, 군집, 감성분석 등 - Semantic 분석 (1) LSA, SVD 3일차 - Semantic 분석 (2) PCA, LDiA (Latent Dirichlet Alloc) - 딥러닝과 NLP (1) NLP와 CNN 응용 - 딥러닝과 NLP (2) NLP와 RNN 응용 - 일반언어이론 Seq2Seq모델과 Attention, BERT & GPT
수강후기	교육내용 강사 교육센터

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