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교육정보
교육 일정	06/28~30 10/11~13
교육 개요
교육 목적
교육 기간	3일(21시간)
교육비	1,500,000 원
교재	(-)
선수 지식
교육 대상
교육 내용	1일차 - Intro - 개념 및 모델링 모델 과 모델링 - 인공신경망 인공신경망 아키텍처, MLP - 딥러닝 학습 수학적 기초 (다변량 손실함수, Convex 함수와 최적화) - TensorFlow/Keras 소개 학습과 Backpropagation 계산그래프와 Library 구조 2일차 기계학습요약 - CNN CNN 개념과 종류 - RNN RNN 개념과 종류 (LSTM, GRU) 3일차 - 무감독 딥러닝 Autoencoder, RBM - 확률모형 딥러닝 Bayesian Network, Markov 모형 - 강화학습 Q-Learning - Wrap-up
수강후기	교육내용 강사 교육센터

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