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Python을 이용한 통계분석 및 기계학습의 수학기초

교육정보
교육 일정
교육 개요
교육 목적
교육 기간 3일(21시간)
교육비 1,500,000 원
교재 (-)
선수 지식
교육 대상
교육 내용
1일차
- Intro
- Python Review
Python 언어 및 numpy, scipy
- 기초통계 (1)
개념, 기술통계, 확률분포
추정, 가설검정
- 선형모델 (1)
회귀분석, Polynomial 모델
변수선택과 Regularization

2일차
- 선형모델 (2)
분산분석, GLM과 비선형모델
- 확률모델 (1)
확률변수, Likelihood/MLE, 베이지언 분석 (1)
- 선형대수 (1)
벡터와 행렬의 연산, 벡터공간, 기저/투사 (Projection)

3일차
- 확률모델 (2)
베이지언 분석 (2), 계층모델
- 선형대수 (2)
행렬의 분해, 고유값/고유벡터
- 다변량통계
다변량확률변수, 다변량 모델
- Wrap-up


수강후기