교육 일정 |
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교육 개요 | |
교육 목적 | |
교육 기간 | 3일(21시간) |
교육비 | 1,500,000 원 |
교재 | (-) |
선수 지식 | |
교육 대상 | |
교육 내용 |
1일차
- Intro - Python Review Python 언어 및 numpy, scipy - 기초통계 (1) 개념, 기술통계, 확률분포 추정, 가설검정 - 선형모델 (1) 회귀분석, Polynomial 모델 변수선택과 Regularization 2일차 - 선형모델 (2) 분산분석, GLM과 비선형모델 - 확률모델 (1) 확률변수, Likelihood/MLE, 베이지언 분석 (1) - 선형대수 (1) 벡터와 행렬의 연산, 벡터공간, 기저/투사 (Projection) 3일차 - 확률모델 (2) 베이지언 분석 (2), 계층모델 - 선형대수 (2) 행렬의 분해, 고유값/고유벡터 - 다변량통계 다변량확률변수, 다변량 모델 - Wrap-up |
수강후기 |
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