교육 일정 |
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교육 개요 |
통계전문 언어로 알려진 R은 기존의 여러 딥러닝 라이브러리 외에도 Keras 등을 통해 Tensorflow 이용이 가능합니다. 이 경우 기존의 수많은 통계분석 라이브러리와 함께 딥러닝 이용이 가능합니다. 본 과정은 R과 Tensorflow 등을 포함한 주요 라이브러리를 통해 딥러닝의 원리와 이를 활용하는 방법을 학습합니다. |
교육 목적 | R과 Keras, Tensorflow 등의 딥러닝 라이브러리 통합 사용기법 |
교육 기간 | 3일(21시간) |
교육비 | 1,500,000 원 |
교재 | (-) |
선수 지식 | |
교육 대상 | 현업 분석가 |
교육 내용 |
R 사용법 기초 모델링 개요 (절차, 주요 알고리즘) 딥러닝 개요 (인공신경망, 최적화, Gradient Descent와 Backpropagation) R과 Keras, Tensorflow (아키텍처, 특징) R을 이용한 CNN, RNN, Autoencoder 구현 R과 빅데이터 |
수강후기 |
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