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교육정보
교육 일정	[희망일정입력]
교육 개요	R은 전통적 통계분석과 함께 각종 기계학습 및 인공신경망/딥러닝에 특화된 언어입니다. 누구나 프로그래밍의 부담을 최소화하면서도 고급 알고리즘을 업무에 적용하여 이용할 수 있습니다. 본 과정에서는 기초/중고급의 통계기법과 기계학습 알고리즘을 누구나 쉽게 이용할 수 있도록 학습합니다.
교육 목적	R을 이용한 통계분석 및 기계학습/딥러닝 활용기법의 학습 및 실습
교육 기간	4일(28시간)
교육비	1,300,000 원
교재	(-)
선수 지식
교육 대상	현업 분석자
교육 내용	R 기초 및 실습 통계 기초이론과 R 이용 (기술통계, 확률/추론통계, 다양한 회귀분석 알고리즘) R과 데이터 관리 (RDBMS, NoSQL 연계) 중/고급 통계이론과 R 이용 (분산분석, 다변량통계, Bayesian 통계) R을 이용한 시각화 모델링 기초 (개념과 절차, 모델평가 기법) R 이용한 기계학습(1) (지도학습: 의사결정트리, knn, svm, PCA, LDA, 인공신경망) R 이용한 기계학습(2) (비지도학습: 연관규칙, 군집화) R과 빅데이터 적용방법
수강후기	교육내용 강사 교육센터

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