1:1 문의
상담게시판 Loading...
컨텐츠
교육과정 상세보기
교육과정 상세보기
Spark 및 Kafka를 이용한 빅데이터 실시간 처리 기술
| 교육 일정 | |
|---|---|
| 교육 개요 | 빅데이터 기술은 점차 실시간 streaming기술로 진화하고 있습니다. 본 과정은 대표적인 스트리밍 플랫폼인 Apache Spark을 이용하여 대화형 빅데이터 처리 시스템을 구축하고 활용합니다. |
| 교육 목적 | Apache Spark을 활용한 빅데이터 플랫폼의 구축과 이를 활용한 다양한 분석기법의 학습 및 실습 |
| 교육 기간 | 3일(21시간) |
| 교육비 | 1,500,000 원 |
| 교재 | (-) |
| 선수 지식 | 빅데이터 기본개념. Python 기초 사용법 (Python과 R을 중심으로 실습합니다) |
| 교육 대상 |
시스템관리자/DBA, 현업 분석자 |
| 교육 내용 |
▪(실시간)Streaming 개요 - Streaming 개념, 특징, 주요 Framework 소개 ▪기반기술 (P)review - Linux, Java/Scala ▪Hadoop & Ecosystems (P)review - HDFS/MapReduce, YARN, Zookeeper ▪Apache Spark 소개 - Spark 아키텍처 ▪RDD - RDD 소개 및 실습 ▪Spark API - Transformation, Action, Join ▪Spark 프로그래밍 - Spark SQL, Graph Processing, MLib ▪Spark Streaming (1) - Spark Streaming & Messaging 개요 ▪Spark Streaming (2) - Structured Streaming - Event-time & Stateful Processing ▪Spark 관리 - Spark Administration, Monitoring ▪Apache Kafka 소개 - Kafka개요, 아키텍처 ▪Kafka Stream Processing(1) - Data Delivery ▪Kafka Stream Processing(2) - Kafka Data Pipeline 구축, Stream Processing ▪Kafka 관리 - Kafka Administration, Monitoring ▪Apache Flink - Flink 개요, DataStream API, Flink Streaming ▪SMACK 아키텍처 - SMACK 아키텍처 소개 ▪Wrap-up - 마무리 |
| 수강후기 |
|